하베스팅 썸네일형 리스트형 전기연구원, 전기과열 방지 무전원 무선온도 진단기술 개발 한국전기연구원(원장 최규하) 배준한 책임연구원(기술혁신지원실장)이 실시간 모니터링이 가능한 ‘전력기기용 자가발전 무전원 무선온도 진단기술’을 개발하고 엘시그니처(대표 조쌍규)에 기술이전했다고 밝혔다. 최근 국내 곳곳에서 발생한 전력·통신설비 화재로 인해 많은 국민이 피해를 보고 있다. 미국에서도 캘리포니아주 역사상 최악의 피해를 낸 대형 산불 ‘캠프 파이어’의 직접적 발화 원인이 전력 공급회사의 설비 문제라는 주장이 제기되고 있다. 이에 부산소방안전본부가 이달 초 부산지역 전력·통신 지하구 56곳을 대상으로 긴급 소방특별조사를 실시하는 등 화재로부터 국민생명과 재산보호라는 사회적 요구와 함께, 전력설비에 활용 가능한 화재 방재기술이 많은 주목을 받고 있다. 배준한 책임연구원이 개발한 ‘전력기기용 자가발전.. 더보기 동서발전, 고장원인·정비시기 예측시스템 개발 착수 앞으로 인공지능(AI)이 발전설비 고장원인을 찾고 정비시기도 알려줄 것으로 보인다. 한국동서발전(사장 직무대행 박희성)은 11월 28일 딥러닝 기반의 발전설비 고장원인 및 정비시기 예측시스템 개발에 착수했다고 밝혔다. 이날 동서발전 울산 본사에서는 시스템 개발 착수회의가 열렸다. 동서발전은 발전분야에 4차 산업혁명을 접목한 스마트 발전소를 구현하기 위해 울산과학기술원(UNIST)과 공동으로 ‘딥러닝 기반 발전설비 고장원인 및 정비시기 예측시스템 개발과제’를 추진한다. 딥 러닝(Deep learning)은 데이터를 통해 기계가 스스로 학습하는 인공지능 기반 기술이다. 이번 과제는 울산과학기술원에서 자체 개발한 군집 시계열 딥러닝 모델을 활용해 발전소 고장 데이터를 학습하고 상호 인과관계를 분석한다. 이를 .. 더보기 동서발전, 발전소용 무선 사물인터넷 직접 개발한다 한국동서발전(사장 직무대행 박희성)은 11월 2일 발전기술개발원에서 ‘자가무선망 및 에너지 하베스팅 기술을 이용한 발전설비 감시진단 기술개발’ 착수회의를 개최했다. 에너지 하베스팅은 태양광, 진동, 열, 풍력 등 자연적 에너지원으로부터 발생하는 에너지를 전기 에너지로 전환해 수확하는 기술이다. 동서발전은 발전분야에 4차 산업혁명을 접목하기 위해 스마트발전소 구축 연구과제를 추진 중이다. 동서발전은 그중 하나인 발전설비용 사물인터넷 기술을 한전KDN, 전자부품연구원, 중소기업 (주)센불과 공동 개발하기로 했다. 이번 연구개발은 동서발전이 갖고 있는 발전운영분야 노하우, 한전KDN의 전력분야 ICT 기술, 전자부품연구원의 무선에너지 전송 기술, (주)센불의 에너지 하베스팅 기술을 융합한 것이다. 무선으로 전.. 더보기 이전 1 다음
